GPT Image 2でイベント告知ポスターを作る方法
スポーツ大会、観光イベント、マーケット、展示会、スタートアップコンテスト向けに、GPT Image 2でイベントポスターを作る実務ワークフロー。
Sarah Thompson
·2 min read
イベントポスターは、商品ポスターとは違う失敗をします。
商品ポスターが失敗すると、商品が変わります。
イベントポスターが失敗すると、見る人が「何のイベントか」「いつか」「なぜ行くべきか」を答えられません。
そこで、GPT Image 2で都市マラソン、観光キャンペーン、ストリートバスケットボール大会、クリエイティブマーケット、若者向けイノベーションコンテストのポスターを作りました。
クイック回答：GPT Image 2は、イベントの種類、対象者、視覚シンボル、情報階層を指定すると強いです。「かっこいいポスター」だけでは、きれいでも使いにくい画像になります。
イベントそのものを主役にする
商品ポスターでは、商品がアンカーです。
イベントポスターでは、アンカーはイベントの約束です。大会、夜市、観光シーズン、カンファレンス、コンテストなどです。
プロンプトには、この4つを入れます。
Event type:
[city marathon / tourism festival / street basketball competition / creative market / innovation contest]
Audience:
[runners / young travelers / local families / founders / design community]
Visual symbol:
[coastal skyline / old town lanterns / night court / handmade market / auditorium stage]
Information hierarchy:
Main title, subtitle, date, location, organizer strip, QR placeholder.スポーツポスターには動きが必要
都市マラソンのポスターは、シーンに方向があるので機能します。
スポーツ系では、走る、跳ぶ、ダンクする、ゴールする、応援する、といった動詞を入れるとよくなります。
観光ポスターには場所の記憶が必要
観光ポスターをただの美しい風景にしないために、土地の記憶を入れます。
古い街並み、夜の灯り、地元の食べ物、クラフトマーケット、海沿いの光、季節の花などを指定すると、ポスターが具体的になります。
The Bottom Line
GPT Image 2はイベントポスターの方向出しに強いです。
ただし、イベントの種類、参加者、場所のシンボル、情報エリアを明確に指定する必要があります。そうして初めて、きれいな画像ではなく、使える告知ポスターになります。
Frequently asked questions
Do I need a credit card to try GPT Image2 Studio?
No. Every new account starts with 30 credits on signup, then unlocks 30 more after the first successful image. Paid plans only kick in if you want more than the free ceiling.
Can I use the generated images commercially?
Yes. Every tier — including the free starter credits — comes with full commercial rights. Run ads, sell products, print on merchandise, publish on any platform. No watermark, no attribution required.
Which model should I route to for what?
Hero ads and text-heavy creative → GPT Image 1.5 (high). Product and macro texture work → Nano Banana Pro. High-volume social iteration → Nano Banana 2. Fast drafts and mood boards → Z Image. Our workbench routes one prompt across all of them in one click.
How fast is a single generation?
Z Image returns in ~10 seconds. Nano Banana 2 in 15–20. Nano Banana Pro and GPT Image 1.5 (high) in 30–45 for standard quality, up to a minute for 4K high-quality. Parallel runs across all models take the same wall-clock time as the slowest one.
What's the difference between GPT Image 1.5 (high) and Nano Banana 2?
On the April 2026 ImagineArt 2.0 Arena, GPT Image 1.5 (high) sits at 1275 ELO, Nano Banana 2 at 1264 — inside each other's confidence intervals (an 11-point gap with ±10/±11 CI means the order can flip on any given week). GPT Image 1.5 (high) wins decisively on text inside images; Nano Banana 2 is 2–3× faster and half the API cost.
Can I edit an existing image instead of generating from scratch?
Yes. All top-3 models support image-to-image and masked editing. Upload your reference, draw a mask over the region you want changed, and prompt the edit. The Nano Banana family and GPT Image 1.5 both preserve product geometry when given a reference — important for commercial product work.
Stop guessing the model.
Run all three.
We route your prompt to GPT Image 1.5 (high), Nano Banana 2, Z Image and more — same workbench, same prompt, side-by-side blind compare. 30 credits on signup, another 30 after your first successful image, and commercial rights at every tier.
30 + 30
Free credits
5+
SOTA models
30s
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