AIで週50枚の商品画像を作る現場ワークフロー

以前は、10SKUの商品撮影だけで丸1週間かかっていました。

スタジオを押さえて、カメラマンを入れて、レタッチを待つ。1回の撮影で約1,600ドル。小さなECチームには重い金額です。

今は、ヒーロー用の重要な撮影だけを人間のスタジオに残し、それ以外の大量画像はAIで初稿を作っています。

前四半期は、AIと人間の確認を組み合わせて600点以上のSKU画像を出しました。

完全自動ではありません。

でも、週45〜55枚の画像を回せるようになった理由はかなりシンプルです。

1枚ずつ作らない

商品画像をAIで作るとき、最初に決めるのは「きれいな画像」ではありません。

どこに使う画像かです。

• Amazonや楽天のメイン画像
• 商品ページの2枚目
• Instagram広告
• LPのヒーロー
• Xやショート動画向けの縦長カバー

用途が違えば、プロンプトも違います。

私は1つの商品につき、まずこの4種類に分けます。

1. 白背景のメイン画像
2. スタジオ風の商品写真
3. 使用シーン画像
4. 広告やSNS用の強いビジュアル

基本プロンプトは短くする

商品画像の初稿では、長い文章を書きません。

まずはこの形で十分です。

Create a clean ecommerce product photo from the uploaded product reference.
Keep the product shape, color, label, and material accurate.
Use a light neutral background, realistic studio lighting, and a soft contact shadow.
Make it suitable for a marketplace product page.

ここで大事なのは、商品を変えないことです。

AIは背景を作るのが得意ですが、商品そのものを少し変えてしまうことがあります。

ロゴの位置、キャップの形、靴底、ボタン、ラベル、素材感。ここは人間が見ます。

費用は画像単価だけで見ない

従来の撮影だと、10SKUでこのくらいでした。

AIを使うと、生成費だけならかなり下がります。

ただし、ゼロにはなりません。

人間の確認、軽いレタッチ、ブランドトーンの調整は残ります。

私の感覚では、商品ページ用の通常画像なら、AI初稿と人間の確認を組み合わせたほうが速いです。

一方で、ブランドの顔になる広告ビジュアルは、まだ人間の撮影を使うことがあります。

人間がまだ勝つところ

AIを使うほど、人間の撮影が必要な場面もはっきりします。

1. 人物が出るヒーロー広告 顔や身体の違和感は、広告全体の信頼を落とします。

2. 食べ物、革、布の超接写 食感や素材の細かい違いは、まだ実写が強いです。

3. 規制がある商品 食品、医薬品、化粧品の一部は、見せ方に注意が必要です。

4. ブランドの定番カット 500SKUを同じトーンで並べるなら、撮影ルールの統一が重要です。

QAは必ず人間が見る

私のチェック項目は固定です。

• 商品の形が変わっていないか
• ロゴやラベルが崩れていないか
• 影が自然か
• サイズ感が変ではないか
• 余計な小物が商品の邪魔をしていないか
• スマホ画面で見ても商品が分かるか

AIで一番危ないのは「ぱっと見はきれい」な画像です。

きれいでも、商品が違っていたら使えません。

使い分けの目安

私ならこう分けます。

• 商品数が多い通常ページ：AI
• 広告の初稿や方向出し：AI
• SNS用の縦長カバー：AI
• 高単価商品のメインビジュアル：人間の撮影
• 人物込みのブランド広告：人間の撮影
• 食品や素材の超接写：人間の撮影

AIは撮影チームを消すものではありません。

撮影チームがやるべき仕事を絞るものです。

最後に

週50枚の商品画像を作るコツは、1枚を完璧にすることではありません。

商品ページで使える画像を、決まった手順で安定して出すことです。

AIで初稿を作る。

人間が商品精度を見る。

必要なら背景を消し、拡大し、圧縮して納品する。

この流れにすると、AIは単なる画像生成ではなく、EC制作の作業台になります。

商品画像の生成から試す